00:00 – decision tree
00:33 – example of decision tree
03:20 – parameter of decision tree

Decision Trees are versatile and powerful supervised learning algorithms used for both classification and regression tasks. They partition the data into subsets based on the features and recursively split the data at each node to make predictions

👉Subscribe to our new channel:[ Ссылка ]

Subject-wise playlist Links:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
► Operating System :
[ Ссылка ]
►Database Management System:
[ Ссылка ]
► Theory of Computation
[ Ссылка ]
►Data Structure :
[ Ссылка ]
►Computer Networks (Complete Playlist):
[ Ссылка ]_
►Computer Architecture (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Structured Query Language (SQL):
[ Ссылка ]
►Discrete Mathematics:
[ Ссылка ]
►Artificial Intelligence (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Compiler Design:
[ Ссылка ]
►Number System:
[ Ссылка ]
►Cloud Computing & BIG Data:
[ Ссылка ]
►Software Engineering:
[ Ссылка ]
►Design and Analysis of algorithms (DAA) (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Graph Theory:
[ Ссылка ]
►Programming in C:
[ Ссылка ]
►Digital Logic:
[ Ссылка ]

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Our social media Links:
► Subscribe to us on YouTube: [ Ссылка ]
►Subscribe to our new channel: [ Ссылка ]
► Like our page on Facebook: [ Ссылка ]
► Follow us on Instagram: [ Ссылка ]
► Follow us on Instagram: [ Ссылка ]
► Follow us on Telegram: [ Ссылка ]
► Follow us on Threads: [ Ссылка ]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
►For Any Query, Suggestion or notes contribution:
Email us at: gatesmashers2018@gmail.com

свернуть