Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу:
[ Ссылка ]
Разделы:
00:00 Напоминание, мотивация, замена переменных
18:27 Определение априорных распределений Джеффриса
32:52 Пример: монетка
37:25 Многомерный случай
44:30 Пример: гауссиан
01:10:45 Определение экспоненциального семейства
