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Wenn es um qualitative Forschung geht, reden alle immer nur vom Kodieren, Codes, und Kategorisieren. Aber was ist damit überhaupt gemeint?
Dieses Video dient dir als Einstieg, um diese Vokabeln zu verstehen.
Ich zeige dir:
-das Grundprinzip des Kodierens (Teil 1)
-was ein Code bzw. eine Kategorie ist (Teil 2)
-wie du von qualitativen Daten zu deinen ersten Codes kommst (Teil 3)
-Welche unterschiedlichen Arten des Kodierens es gibt (Teil 4)
Nach diesem Video bist du also bestens für dein eigenes qualitatives Forschungsprojekt vorbereitet. Du kannst mit der qualitative Inhaltsanalyse, der Grounded Theory oder jeder anderen qualitativen Methode durchstarten.
Quellenangaben und weiterführende Literatur:
📚 Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101.
📚 Mayring, P. (2015). Qualitative Inhaltsanalyse. 12. überarb. Aufl., Beltz.
📚 Urquhart, C., (2013). Grounded Theory for Qualitative Research: A Practical Guide. SAGE Publications
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📖 Der Blog-Artikel zum Video 📖
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00:00 Intro
00:57 Was ist Kodieren?
01:42 #1 Warum ist Kodieren nützlich?
03:10 Theoriebildung
04:40 #2 Was sind Codes und Kategorien?
06:47 #3 Ein Beispiel aus einem Interview-Transkript
09:52 #4 Unterschiede beim Kodieren
Kodieren beschreibt den Vorgang, Daten mit begrifflichen Etiketten zu versehen. Dabei geht es hauptsächlich um qualitative Daten, also Text, Bilder, Videos oder Audio.
Der Einfachheit halber gehen wir für diesen Artikel mal davon aus, dass unsere Daten mithilfe von Interviews erhoben wurden und diese nun als Transkript in Textform vorliegen.
Wenn wir einem bestimmten Bündel an Daten ein bestimmtes Etikett zuweisen, beginnen wir, diese Daten zu analysieren. Ein Bündel an Daten könnte beispielsweise eine Antwort auf eine Interviewfrage sein, aber auch eine zufällige einzelne Zeile in unserem Transkript.
Dieses Video handelt von:
Kodieren qualitative Forschung, Thematischen Analyse Braun und Clarke, Qualitative Inhaltsanalyse, Grounded Theory, Qualitative Sozialforschung
Musik Intro & Abspann: [ Ссылка ]
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