#python #pandas #анализданных #dataanalytics #datascience
Представляю курс по анализу и обработке данных на Python и Pandas. Курс ориентирован для начинающих.

Исходный код для видео: [ Ссылка ]
Конспект: [ Ссылка ]

Задать вопросы можно в телеграм-канале: [ Ссылка ]

Тайм-коды:
00:00 - Программа курса
00:38 - Необходимые знания для прохождения курса
01:17 - Обзор основных объектов Pandas: Series, DataFrame, Index
01:48 - Основная идея объекта Series
02:24 - Основная идея объекта DataFrame
03:05 - Создание объекта Series
05:13 - Добавление элемента в Series
06:41 - Выборка элементов из Series по индексу
09:34 - Выборка элементов из Series по условию
15:11 - Выборка элементов по числовому индексу
16:52 - Принадлежность элемента к Series (оператор in)
18:08 - Применение функции к Series для получения нового ряда
21:51 - Применение сложной функции к Series и передача параметров
25:29 - min, max, mean для Series
26:35 - Индекс (Index) и операции с Series
31:14 - Тип данных элементов в Series
35:05 - Конвертация типов элементов в Series (astype)
36:49 - Удаление элементов из Series
38:04 - Создание DataFrame из словаря
38:53 - Создание DataFrame из списка списков
39:58 - Создание DataFrame из списка словарей
40:23 - Загрузка DataFrame из CSV-файла
41:24 - Фильтрация данных в DataFrame по простому условию
44:08 - Сложные условия фильтрации в DataFrame
47:36 - Выбор определенных строк и определенных колонок из DataFrame
50:12 - Установка индекса для DataFrame
52:38 - Для чего нужен индекс в DataFrame на примере контактенации двух датафреймов
55:45 - Сортировка
56:50 - Вычисления с колонками DataFrame как в Excel
01:00:48 - Создание новой колонки в зависимости от данных в существующих колонках
01:03:20 - Применение функции ко всему датафрейму
01:04:43 - Применение функции вдоль колонок DataFrame
01:09:54 - Применение функции вдоль строк DataFrame
01:12:19 - Арифметические операции с датафреймами и строками/колонками
01:19:55 - Операции со строками в Pandas (split)
01:21:49 - Разделение строк с помощью регулярного выражения
01:24:20 - Разделение строк и выбор определенного значения
01:25:37 - Проход в цикле по строкам и столбцам DataFrame
01:27:13 - Создание новой колонки DataFrame в цикле
01:28:38 - Удаление колонки из DataFrame
01:29:35 - Проверка, что значение отсутствует
01:32:45 - Удаление пропущенных значений
01:34:25 - Заполнение пропущенных значений
01:35:10 - Соединения таблиц (inner join) с помощью функции merge
01:41:05 - Группировка (применение к группе встроенной функции)
01:44:10 - Применение собственной функции при группировке
01:48:29 - Простая сводная таблица
01:51:49 - Чтение данных/анализ и обработка/загрузка результатов в Excel

свернуть