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Entrevista comentada en el vídeo: [ Ссылка ]

Startup en las que está contextualizado el caso (no es un proyecto real ni tengo nada que ver con esta empresa, solo es un ejemplo de cómo lo haría yo): [ Ссылка ]

En este video os llevo de la mano en un caso práctico que combina data science, análisis de datos y el sector inmobiliario. Vamos a ver cómo se puede usar Data Science para solucionar problemas complejos en un contexto de negocio real.

Lo contextualizaremos sobre una startup innovadora en el mercado inmobiliario, un campo donde la Data Science y la inteligencia artificial están empezando a jugar un rol crucial. Veremos cómo transformar un desafío del mundo real en una solución práctica usando herramientas de Data Science como Python, Pandas, Streamlit y Numpy. Estas herramientas son esenciales para cualquier entusiasta de la inteligencia artificial y el análisis de datos.

Además, os mostraré cómo se puede utilizar Streamlit para crear aplicaciones interactivas que hacen que el análisis de datos sea accesible para todos. Este proyecto no es solo sobre números y códigos; es una aplicación práctica de cómo Data Science puede impactar positivamente en sectores tradicionales como el inmobiliario.

Espero que os guste el video y que os dé una buena idea de cómo se trabaja en proyectos de Data Science en el mundo real.

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