Преподаватель Высшей Школы Экономики Евгений Соколов в гостях у подкаста ТехТок рассказывает о том, что такое машинное обучение, с чего оно начинало развиваться, как работает и как используется сейчас
Тайм-коды:
00:00 - Искусственный интеллект, машинное обучение и data science
03:42 - Начало ML и должен ли ИИ подражать человеку
15:39 - Что не получалось: обучение нейросетей* и экспертные системы
20:40 - Классические методы ML
24:42 - ML в играх
28:01 - Как ML спасает жизни
34:39 - Как ML зарабатывает деньги компаниям
40:42 - Возвращение нейросетей: Deep Learning
49:23 - Свёрточные нейросети, рекуррентные нейросети и трансформеры
54:21 - Генеративно-состязательные нейросети
57:01 - Какое оборудование нужно для ML
1:01:48 - Хорошо ли живется специалистам в машинном обучении
1:05:45 - Прогнозы на будущее и подготовка кадров
*На момент записи подкаста еще никто не знал, что упомянутый много раз в видео Джеф Хинтон получит Нобелевскую премию по физике в 2024 году как раз за фундаментальные работы по обучению нейросетей. Сегодня машинное обучение переживает очередной взлет, и только будущее покажет, как далеко это зайдет.
