Pada video ini, kami akan membahas tugas eksperimen untuk mata kuliah NLP 2324-2, di mana kami akan mengeksplorasi teknik-teknik menarik dalam penggunaan Large Language Models (LLM). Kami akan fokus pada konsep prompting, serta konsep-konsep Zero-Shot dan Few-Shot in-context learning. Untuk eksperimen ini, kami akan menggunakan beberapa LLM yang berbeda. Pertama, GPT-4o dari OpenAI, yang dikenal karena kemampuannya dalam tugas-tugas NLP. Selain itu, kami juga akan mencoba Claude 3 Sonnet dari Anthropic, serta Sonar Large 32K dari perplexity. Di dalam video ini, kita akan melihat bagaimana LLM ini dapat digunakan untuk tugas-tugas NLP yang berbeda, termasuk analisis sentimen, terjemahan mesin, dan penalaran logika. Mari kita lihat bersama bagaimana performa ketiga LLM ini dalam menghadapi tantangan-tantangan ini.
