مشاهده دوره آموزش جامع spss
[ Ссылка ]

برای مطالعه کامل آموزش روش های شناسایی و حذف داده های پرت به لینک زیر مراجعه نمایید:
[ Ссылка ]

برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077

فرض کنید شما یک پژوهشگر هستید، که قصد دارید در یک نمونه 100 نفری در یک شهرک، پرسشنامه ای را توزیع کنید. اکثر افرادی که به پرسشنامه شما پاسخ می دهند، در بازه سنی 20 الی 30 سال هستند ، ولی 6 نفر از پاسخگویان با سن 90 سال وارد پژوهش شما شده اند.

اگر بعد از جمع آوری داده ها میانگین سنی را بگیرید، با وجود آن 6 نفر، میانگین بسیار متفاوتی را خواهید داشت. در اصل این 6 نفر به کلی آماره های شما را تغییر می دهند.

به این 6 کیس و میزان سن آن ها داده پرت گفته می شود. داده پرت یا دورافتاده (Outlier) به آن دسته از داده ها گفته می‌شود، که فاصله زیادی با دیگر داده‌های تحقیق داشته‌باشد، در اصل Outlier مقادیری است که نسبت به میانگین کل داده ها فاصله زیادی دارد.

свернуть