📍 Тут все анонсы и полезные статьи: [ Ссылка ]

📍 Вступай в нашу банду: [ Ссылка ]

Ведущие:
Саша Стародубцев @AlexStarodubcev: t.me/jsforbeginners
Никита Ершов

Никита Пустовойтов:
• 17 лет в Data Science/Machine Learning/AI
• ex-Top 300 Kaggle Data Science World Ranking
• cобирал команды с нуля и растил до 20-30 человек
• управлял командами 50-100 человек
• работал в корпорациях на уровне CEO-1/CEO-2
• был фаундером в deep-tech стартапах, запускал спин-оффы
• инвестировал как бизнес-ангел
• был в роли CEO/CTO

Данил Сивцов:
ML инженер, разрабатывает инфраструктуру обучения и инференса, умеет ускорять нейронные сети и создавать распределенные системы

Работает над инфраструктурой рекомендательных систем в одной из самых крупных ИТ-компаний, раньше делал платформу для MLOps и обучал AI-модели в других компаниях. Закончил ВМК МГУ, учится в ШАДе и на ФКН в ВШЭ.

Таймкоды:
00:00 Введение
03:11 Мифы о машинном обучении
10:08 Возможности самообучения моделей
12:23 Нейросети и их развитие
14:53 Нейросети в бизнесе
18:33 Нейросети как математические операции
22:30 Алгоритмические секции и дата-пойнтинг
26:42 ChatGPT и его возможности
29:38 Обучение и масштабирование нейронных сетей
31:18 Имбединги и нейронные сети
33:09 Примеры использования имбедингов
35:14 Важность качества нейронных сетей
36:43 Примеры неудачных нейронных сетей
50:03 Прогноз погоды
56:22 Использование нейронных сетей в играх и ритейле
01:00:54 Риски использования нейронных сетей и мораль
01:02:41 Гачи и нейронки
01:04:39 Квантовые компьютеры
01:08:31 Мифы о машинном обучении
01:10:08 Реальность машинного обучения
01:14:41 Работа с нестабильными моделями
01:18:14 Тестирование и ответственность
01:20:15 Звук мотора для электросамокатов
01:21:10 Обсуждение работы с моделями
01:24:58 Инференция и обучение моделей
01:28:07 Медицинские рекомендательные системы
01:30:29 Примеры медицинских рекомендательных систем
01:32:31 Применение машинного обучения в различных сферах
01:36:40 Собеседования и найм новых сотрудников
01:41:03 Работа с проектами и оценка эффективности
01:51:20 Зарплаты джуниоров и сеньоров в ML
01:56:49 Обсуждение контрактов и оценки
01:57:49 Стартапы и опыт
02:00:18 Заключение

свернуть