00:00 Заставка
00:15 Тема лекции: обучение по батчам, регуляризация. Практика
00:47 Напоминание: процедура обучения нейронной сети; алгоритм градиентной оптимизации
13:17 Алгоритм обратного распространения ошибки
20:20 Обучение по батчам
32:46 Нормализация входов сети
45:41 Валидационная выборка
49:45 Ответы на вопросы
52:06 Практика: загрузка датасета
01:03:14 Построение сети
01:13:06 Обучение нейросети
01:27:14 Разделение тренировочных данных на train и val; обучение модели
01:31:09 Завершение
Ссылка на плейлист YT: [ Ссылка ]
Ссылка на плейлист VK: [ Ссылка ]
#мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks
