6 Graphiques Essentiels Seaborn que Tout Data Scientist Doit Connaître | Formation Seaborn #ingénieuria #seaborn
👋 Bonjour, moi c’est Zacharie Souga, et je partage avec vous mon parcours pour devenir ingénieur en intelligence artificielle. Dans cette vidéo, nous abordons un sujet clé : la visualisation des données avec Seaborn 📊 !
🔍 Au programme :
✔️ Découverte de 6 types de graphiques incontournables :
📈 Scatter plots : pour analyser les relations entre variables continues.
📊 Bar plots : pour comparer des statistiques descriptives.
📦 Box plots : pour comprendre la répartition et détecter les outliers.
📍 Count plots : pour afficher les fréquences des variables discrètes.
🎨 Cat plots : pour comparer plusieurs groupes.
🌀 Hist plots : pour visualiser la distribution des données.
📚 Outils utilisés :
📌 Seaborn : une librairie puissante pour créer des visualisations en Python.
📂 Datasets exemples : Titanic et Tips.
🌟 Objectif : maîtriser les bases de la visualisation pour vos projets en IA et en Data Science.
📅 À venir : une playlist complète pour explorer chaque graphique en détail et apprendre à les manipuler efficacement.
👉 Ne manquez pas la suite de cette série sur la visualisation des données ! 🚀
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