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In diesem Video bekommst du die Regressionsanalyse einfach erklärt.
Stell dir vor, du könntest eine Vorhersage über die Zukunft treffen. Unmöglich, oder?
Nein, denn genau das ermöglicht dir eine Regressionsanalyse.
Egal ob du wissen möchtest, wie sich deine Lernstunden auf deine Noten auswirken oder wie Werbeausgaben den Umsatz beeinflussen – die Regressionsanalyse hilft dir, solche Zusammenhänge zu erkennen und in die Zukunft zu projizieren.
In diesem Video werde ich dir leicht verständlich erklären, worum es sich bei der linearen und der multiplen Regression handelt.
So kannst du dein Statistikgrundwissen um einen wichtigen Baustein erweitern.
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00:00 Intro
00:54 Was ist eine Regressionsanalyse?
02:50 Einfache lineare Regression
06:09 Multiple lineare Regression
08:12 Logistische Regression
10:28 Skalenniveaus
Eine Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren, mit dem die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable (zum Beispiel der erzielten Note in einer Klausur) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (zum Beispiel Übungsstunden oder der Anzahl der Übungsaufgaben) untersucht wird.
Das Ziel der Regressionsanalyse ist es, die Stärke und Richtung dieser Beziehungen zu bestimmen und Vorhersagen zu treffen.
Die Regressionsanalyse hilft dabei, Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren und zu quantifizieren. Zum Beispiel könnte sie dir zeigen, wie stark die Anzahl der Übungsstunden deine Note beeinflusst und ob dieser Einfluss positiv oder negativ ist.
Durch die Erstellung eines mathematischen Modells, kannst du dann eine Vorhersage treffen, wie sich eine Änderungen in der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable auswirken würde.
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