Neste vídeo, explico de modo simples, utilizando gráficos, o que é o R2 gerado em análises de regressão linear. Antes comento sobre as diferenças entre correlação e regressão, e também explico graficamente o que são os resíduos (ou erros) na regressão linear. Depois dois exemplos de análises ou modelos com R2 alto, intermediário, e baixo e seus respectivos valores de P. A chave é entender as distâncias do valor de Y observado em relação à reta estimada da regressão, que é a melhor reta que explica a variação das amostras, baseado nos Mínimos Quadrados.
