В этом выпуске разбираем, как выстроить карьерный трек через науку, корпорацию и предпринимательство. Узнаем, какие сложности есть в каждом из направлений, как наука – может быть интересной, и почему на мехмате МГУ страшно произносить слово «стартап».
В гостях:
Мария Тихонова – Senior Data Scientist, SberDevices.
Сергей Самсонов - Научный сотрудник Международной лаборатории HDI Lab.
Павел Алексеев - Магистрант ИТМО, директор студии разработки
Переходи по ссылке и проходи вводные уроки Академии ИИ:
[ Ссылка ]
Таймкоды:
00:30 Знакомимся с экспертами
2:32 Старт карьеры через стартап.
5:35 Начало работы в крупной компании.
7:13 Научный трек для джуна.
13:35 Про прорывные работы в науке.
17:00 Есть ли наука в корпорациях?
19:46 Как быстро в ML внедряют инновационные решения?
24:05 Про запрос на передовые разработки в малом бизнесе.
26:30 Готовы ли предприниматели к прогрессу?
33:47 Может ли российский студент запустить научный стартап и изменить мир?
35:46 Как педагоги инвестируют в стартапы студентов?
41:30 Почему корпорация – это интересно?
Остались вопросы? Задавай их в комментариях!
Группа ВК:
[ Ссылка ]
#искусственныйинтеллект #академияискусственногоинтеллекта #подкастАИИ
Как реализовать себя в ИИ: наука, бизнес или корпорация
Теги
Академия искусственного интеллектаискусственный интеллектискусственный интеллект для школьниковакадемия искусственного интеллекта для школьниковАкадемия ИИакадемия искусственного интеллекта сбербанккак начать работать в иикак найти работуварианты работы в ITнаучный трек в ITначать работу в крупной компаниикак стать предпринимателемнаучные стартапыit стартапакадемия ииии в бизнесеии в наукеии в стартапеискусственный интеллект в стартапах